Alternativas a RStudio Estadísticas
¿Qué es RStudio Estadísticas?
La gente de todo el mundo recurre a RStudio Análisis Estadístico, un lenguaje estadístico de código abierto, para dar sentido a los datos.Inspirándose en las innovaciones de los usuarios de RStudio en ciencias, educación e industria.
RStudio Análisis Estadístico desarrolla herramientas gratuitas , abiertas para R y productos profesionales listos para la empresa y trabajo
El trabajo del equipo de RStudio s capacitar a los usuarios para que sean productivos con este multivariable software.
RStudio ofrece herramientas de código abierto y listas para empresas para el entorno informático .
¿A quién está dirigido RStudio Estadísticas?
Industrias
- Bienes raíces
- Energía
- Salud
- Software / TI
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RStudio Estadísticas precios en Costa Rica
RStudio Commercial
RStudio Server Pro
Funcionalidades de RStudio Estadísticas
Idiomas:
Despliegue:
- Análisis multivariante
- Simulación estadistica
- Análisis de la supervivencia
- Métricas de rendimiento
- Análisis de regresión
- Análisis predictivo
- Previsión
- Control estadístico de procesos
- Serie temporal
- Visualización de datos
Preguntas Frecuentes
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Reseñas de RStudio Estadísticas
Guillermo
26-09-2018
He utilizado el software a través de varias proyectos en mi vida profesional y como estudiante. Para análisis de datos y modelado estadístico es una gran ayuda.
Alexandra
18-09-2018
Como estudiante de una maestría, en la cual nos enseñaron a usar R, me parece un software muy práctico y funcional que en mi especialización ha servido bastante en epidemiología.
Fácil de entender Fácil de memorizar comandos
Muchoas actualización en poco tiempo y hay que descargarse siempre
Oscar
13-09-2018
Excelente software para hacer data science y crear modelos predictivos
Paquetes libres Fácil de usar Modo interactivo de desarrollo Se pueden guardar fácilmente las sesiones
Debería mejorar para el uso de grandes cantidades de datos gestionar mejor la memoria RAM
Víctor Manuel Urbina
12-09-2018
Es un software increíble. Facilita increíblemente el desarrollo y permite tener una mejor experiencia de R.
Code completion Administración de proyectos de forma individual Instalación y administración de librerías muy fácil Visibilidad de los recursos que se están utilizando (memoria) Los temas permiten ajustar la pantalla al modo que mejor te gusto (dark/white) Debug mode
Todo me gusta de Rstudio.
Martín
28-08-2018
Yo lo utilizo gratuitamente, así que la relación precio calidad es infinita. Me parece muy completo y muy fácil de utilizar una vez que se conocen todas las funcionalidades que ofrece. Recomiendo hacer los cursos de DataCamp para aprender a manejarlo
Gran variedad de funcionalidades Fácil de aprender a utilizar Ideal para organizar proyectos
Poco vistoso
Alberto
24-08-2018
La gran ventaja es que es de código abierto y tiene una gran visualización de datos. Lo he utilizado para varios proyectos en ciencias de la Tierra y me ha sido de gran funcionalidad.
Práctica visualización de datos Código abierto Amplia información en línea Métodos estadísticos de mayor alcance y exactitud Interfaz amigable a usuarios no especialistas en programación.
Errores desconocidos Edición de visualización de información no es tan amigable y practica Me gustaría que se desarrollarán packs o addins especializados para diferentes ramas de ciencia e ingeniería
Misael Igor Alvarado Guimaray
22-08-2018
Me ha facilitado la visualización de datos así como también el cruze de información para poder resumir tendencias de grandes bases de datos.
Me gusta la flexibilidad que tiene el software para llamar datos desde diferentes fuentes y la presentación de gráficas que dificilmente se hacen con otros softwares. Así como también la cantidad de atributos que puede tener cada función y la edición de los mismos.
Lo que no me gusta es la sección de AYUDA del software, es muy pobre con la explicación y la manera en la que ejemplifica el uso de las funciones.
Rodolfo Núñez Uribe
22-08-2018
Usamos RStudio gratuito en el area de Analytics de Entel (además de en trabajos anteriores y proyectos personales). Lo he usado diariamente o semanalmente (según el periodo) hace más de un año y medio y creo que es la mejor forma de trabajar con R.
Muy buen autocompletado Tiene muchos shortcut útiles para ordenar el código, comentar varias lineas, escribir cadenas de caracteres que uno usa mucho (como %>%), etc Git integrado Manejo de proyectos Fácil creación de templates de RMarkdown Add-ins para agregarle más funcionalidades si uno las quiere crear (o importar algunas ya creadas) Exploración de listas con cómoda opción para recuperar un dato específico que uno busca Conexiones a bases de datos Terminal Visualización de gráficos en general. En caso de RMarkdown también es muy cómodo para visualizar fórmulas en LaTeX, output de código, etc. La versión gratuita nunca me ha quedado corta Manejo de paquetes Historial de comandos Visualización de environement Herramientas para creación de paquetes Para análisis con datos no tan grandes, es muy cómodo. Usándolo en AWS uno tiene cientos de GB de RAM para procesar. Buen sistema de debuging (salgo algunos problemas que se pueden evitar) Se puede programar en multilenguaje desde RMarkdown. Tanto R como RStudio tienen mucha documentación, ya que hay muchas personas utilizándolos R también tiene muchos otros pros, pero no los explicitaré acá ya que RStudio usa R, pero no es R
Como usa R, se usa con RAM y para volúmenes de información muy grandes se queda corto. Con máquinas en AWS se puede llegar a cientos de GB, pero pasar a TB lo veo poco factible. A veces el botón stop se queda pegado y hay que forzar el reinicio de la sesión. He encontrado que el debug con el punto rojo no funciona siempre y me he visto obligado a usar browser() para debuguear un poco más manualmente.
Marcos
21-08-2018
Usé RStudio en la facultad. Me pareció una herramienta sólida para aprender y para implementar proyectos de machine learning.
Francisco javier
21-08-2018
Utilizado en estadística, Machine Learning, aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, bastante fácil de utilizar practico y simple, bastante documentación y bastante clara, lo utilice durante 5 meses para el desarrollo y predicción.
Me gusta su simplicidad y rápida curva de aprendizaje para su manipulación y utilización, ademas de generar reportes con código en pdf y html .
En el procesos de informes de html la falta de buena ubicación en los gráficos y datos juega un poco ne contra, como al utilizar grandes volumenes de información el software tiende a decaer en rendimiento, en la parte de visualización de los datos puede tener debilidades cuando se manejan gran cantidad de predictores. Independiente de lo anterior sus ventajas son considerablemente mayores.
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