GMDH Shell

La idea principal detrás del método es aplicar gradualmente modelos complicados para el análisis de datos y la predicción de tendencias. Cada modelo consecutivo se construye utilizando uno de los métodos de aproximación conocidos (lineal, polinomial, gaussiano, redes neuronales, búsqueda combinatoria y otros). El modelo se probó para determinar su fuerza predictiva y se verificó con datos históricos.

Si bien muchos programas de minería de datos funcionan con el método clásico de GMDH combinatorio, el algoritmo avanzado realiza las mismas tareas mucho más rápido. Por ejemplo, GMDH Shell analiza un conjunto de datos de muestra de 200k filas y proporciona pronósticos precisos basados ​​en estos datos en aproximadamente 5 minutos.