Giuliana Oyarzun
El sector financiero lleva años hablando de inteligencia artificial. Pero en los últimos meses, algo cambió: los bancos dejaron de preguntar si implementar IA y empezaron a exigir que esa IA ejecute trabajo real en producción.
Frente a ese giro, Creatio presentó en febrero de 2026 seis agentes de IA diseñados específicamente para procesos bancarios de alto volumen y alta regulación.
El lanzamiento responde a su visión de negocio: el mercado ha pasado de buscar asistentes a exigir IA que ejecute trabajo real en producción, especialmente en procesos bancarios de alto volumen y alta regulación. La compañía los plantea como una capa de ejecución con gobernanza y supervisión humana, no solo mejoras marginales.
¿En qué se diferencia un agente de IA de un simple asistente?
Vale aclarar una distinción clave en este escenario de transformación empresarial: no es lo mismo asistente de IA que un agente de IA, y de ahí el valor de su propuesta.
"Un asistente ayuda al usuario: responde, redacta, recomienda. Un agente es orientado a objetivos y puede planificar, decidir y ejecutar acciones multi-paso a través de sistemas, manteniendo controles human-in-the-loop donde se requiera”, explican desde su equipo.
En otras palabras, mientras un asistente sugiere qué hacer, un agente lo hace. Puede orquestar flujos de trabajo completos de extremo a extremo, coordinar decisiones entre equipos y sistemas, y gestionar transferencias automáticas sin intervención manual en cada paso.
Seis agentes, dos propósitos: más ingresos y mejor operación
Los nuevos agentes de Creatio se organizan en dos grupos según su objetivo principal. Los tres primeros apuntan a proteger y generar ingresos:
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Agente de Referidos: Detecta oportunidades de derivación entre productos y clientes, y gestiona el seguimiento de cada referido hasta el cierre.
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Agente de Renovación: Identifica contratos o productos próximos a vencer y activa flujos de renovación de forma proactiva, antes de que el cliente decida no seguir.
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Agente de Retención: Monitorea señales tempranas de riesgo de abandono y ejecuta acciones personalizadas de outreach y seguimiento automatizado.
Los tres restantes están orientados a la excelencia operativa:
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Agente de Onboarding: Automatiza la incorporación de nuevos clientes —documentos, validaciones, asignación de casos y gestión de excepciones— reduciendo los tiempos y la fricción en cada etapa.
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Agente de Preparación de Créditos: Centraliza y organiza la información necesaria para procesar solicitudes de préstamo, eliminando las recapturas manuales entre sistemas.
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Agente de Servicio de Créditos: gestiona el ciclo de vida posterior al otorgamiento, incluyendo consultas, modificaciones y seguimiento de pagos.
El área donde el impacto es más inmediato, según Creatio, son los procesos con mayor fricción y volumen: onboarding, preparación y servicing de préstamos, y los flujos de ingresos que van desde la detección de señales hasta el outreach, el seguimiento y el ruteo de casos.
¿Cómo implementar los agentes de IA de Creatio?
Este lanzamiento fue presentado públicamente en su evento digital del 12 de febrero de 2026 y el acceso puede iniciarse vía sus páginas de Banking/AI agents y el registro del evento (entrada “Get a demo”).
La implementación de un agente preconstruido de Creatio demora entre 10 y 12 semanas, dependiendo de las integraciones necesarias, la calidad de los datos disponibles y el diseño de la gobernanza.
Los agentes operan sobre las aplicaciones existentes y se adoptan en herramientas que los equipos bancarios ya usan, como Microsoft Teams, Outlook y Zoom.
Desde Creatio recomiendan un punto de partida claro para los bancos que quieran dar el primer paso:
"Elegir un proceso de alto volumen con KPI claros —tiempo de ciclo, excepciones, costo por caso, conversión—, definir los puntos de aprobación humana y comenzar con un agente preconstruido. Luego, extender con no-code”.
Agentes de IA para banca con resultados concretos
Creatio respalda su propuesta con datos de un caso publicado junto a Nucleus Research. Una institución financiera que consolidó sistemas legacy fragmentados en la plataforma agentic de Creatio obtuvo:
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Hasta un 70% de reducción en los tiempos de diseño y despliegue de workflows.
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Cerca de un 30% de reducción en los costos de gestión de aplicaciones durante el primer año.
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Sustitución de hasta siete sistemas legacy por una única plataforma.
El contexto de mercado también respalda la dirección: según una encuesta de NVIDIA, más del 60% de las organizaciones que implementaron IA reportan reducciones de costos anuales superiores al 5%.
La adopción de agentes de IA en la banca latinoamericana
Para Creatio, el mercado latinoamericano se está acelerando. Los bancos de la región enfrentan una combinación de presiones que hace especialmente urgente la automatización agentic: eficiencia operativa, competencia de fintechs nativas digitales y modernización regulatoria en curso.
"Latinoamérica está acelerando la adopción de banca digital e inteligencia artificial, impulsada por la presión de eficiencia, la competencia fintech y la modernización regulatoria. Los bancos en la región buscan automatización que reduzca costos operativos mientras fortalece la experiencia del cliente y el cumplimiento normativo”, describe el equipo de Creatio.
Por eso, las tres oportunidades más inmediatas que identifican para la región son:
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Mayor eficiencia operativa en onboarding, servicing y procesos de cumplimiento normativo.
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Protección de ingresos mediante automatización de retención y renovaciones.
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Experiencias de cliente proactivas y escalables en canales digitales.
Sin embargo, se presentan ciertos mitos que siguen frenando a muchas instituciones financieras, los cuales tienen cada uno su respuesta:
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"Son chatbots mejorados": los agentes de Creatio no sugieren acciones, las ejecutan. Orquestan procesos completos de extremo a extremo entre múltiples sistemas.
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"Primero hay que reemplazar el core bancario": Creatio plantea valor inmediato sin necesidad de upgrades del sistema de registro. Los agentes se despliegan sobre la infraestructura existente.
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"No se puede hacer de forma segura en un entorno regulado": la plataforma incorpora auditoría, observabilidad y supervisión humana en los puntos críticos, garantizando trazabilidad y control total.
Para llegar a las instituciones de la región, la compañía no-code apoya su estrategia LATAM en un ecosistema de partners globales con presencia local: Accenture, Deloitte, EY y Coforge, además de integradores regionales especializados en transformación financiera.
El objetivo es que la adopción de IA agentic en LATAM ocurra con experiencia local y alineación regulatoria.
El lanzamiento de Creatio se inscribe en una tendencia más amplia: la banca —tanto global como latinoamericana— está dejando atrás la etapa de exploración y entrando en una de implementación con expectativas claras de retorno.
Lo que aún queda por ver es el ritmo de adopción en cada mercado y cómo los marcos regulatorios locales condicionarán el alcance de la automatización autónoma.
La apuesta de Creatio por agentes con gobernanza auditada y supervisión humana apunta a reducir esa fricción entre lo que la tecnología puede hacer hoy y lo que las instituciones financieras están en condiciones de habilitar.